“‘人機協(xié)作集中供料系統(tǒng)’，是要讓人和機器人共存，機器自動進行作業(yè)，人來管理機器。工業(yè)人機協(xié)作集中供料系統(tǒng)實現(xiàn)，智能化的發(fā)展，其*終目的就是要把操作工提升為工程師來管理更多的人機協(xié)作集中供料系統(tǒng)機器，以創(chuàng)造更多的產(chǎn)能，而不是簡單的用機器人將人員取代而已。
我們所說的僅代替工人操作，一般工業(yè)機器，而非智能機器人，他們僅僅實現(xiàn)了自動化。人機協(xié)作集中供料系統(tǒng)只有實現(xiàn)了既能按既定程序去執(zhí)行，還能與人、材料，以及其他設備產(chǎn)生交互，才能叫做智能機器。智能機器協(xié)作會有多重外部通信端口與外界通信，與人類協(xié)作，實現(xiàn)柔性化生產(chǎn)和數(shù)字化生產(chǎn)。

目前的人機協(xié)作集中供料系統(tǒng)智能工廠涉及三個方面，智能機器、智能生產(chǎn)和智能服務。所謂智能機器，便是機器群的集體工作以此達到智能生產(chǎn)。
“機器如何智能，這需要很多的感測器，譬如螺桿有磨耗要發(fā)出一個通知、什么部件失油了要發(fā)出一個通知、大柱延伸不平均了要發(fā)出一個通知、加料軸承磨耗要發(fā)通知，這些是屬于機器使用過程中的智能化維護(即智能服務)。”“智能機器，舉個例子，即是將模具放上去后輸入幾個條件，專家系統(tǒng)會計算出*佳生產(chǎn)條件，不需要技術人員手動設置。要真正做到這點，需要非常龐大的數(shù)據(jù)庫支持。而智能生產(chǎn)，則是在生產(chǎn)過程中隨著環(huán)境變化、濕度變化、溫度變化機器可以自動進行判斷和調(diào)整。目前達安泰公司研發(fā)人機協(xié)作集中供料系統(tǒng)就研發(fā)了這樣的技術，叫多點自動平衡檢測輸送技術。”
多點自動平衡檢測輸送技術可實時進行熱流道溫度的自動補償與**產(chǎn)品篩選工作，達到無人化監(jiān)控注塑成型的生產(chǎn)，節(jié)省人工檢驗與材料浪費，幫助客戶智能解決傳統(tǒng)多模穴射出時常見的流動不平衡問題，有效改善短射、翹曲、收縮等缺陷，堪稱是“一機多效”。
工業(yè)4.0的首要基礎便是先將流程理順，做好精實生產(chǎn)，培養(yǎng)好技術人員、建立完善的流程系統(tǒng)，先做到所謂的自動化，才能有后面的智能化。”的確，不與現(xiàn)狀結合的技術就像泡沫一樣虛幻迷離，經(jīng)不起考驗。近兩年，頻繁誕生機器企業(yè)，相關制造企業(yè)總數(shù)從兩年前200余家猛增至目前的近千家，這些企業(yè)是否都能達到真正的技術要求，我們不得而知。
目前對于工業(yè)4.0，達安泰公司更關注中國行業(yè)現(xiàn)狀，集中供料系統(tǒng)結合實際，正在規(guī)劃建立科學試模中心，類似于迷你智能工廠。在這里，我們向客戶展示真正智能工廠的理念，并結合客戶實際情況，為其提供我們的方法與建議，幫助客戶共同發(fā)展?！?br> 不管中國目前工業(yè)處于2.0還是3.0階段，作為工業(yè)4.0及我國完成制造強國之夢的基礎，自動化已然成為目前中國工業(yè)的投資熱點。而在機器智能化人機協(xié)作集中供料系統(tǒng)概念風靡全球之時，很多人提出了機器的智能化能夠替代工人作業(yè)，極大降低了人工成本，作為現(xiàn)代工業(yè)進步的重要標志——自動化，是否真的就是很多人所謂的“機器換人”？
技術工人何去何從
縱觀行業(yè)，許多制造企業(yè)已經(jīng)做出了“集中供料系統(tǒng)機器換人”的動作，因為“機器換人”具有改善工作環(huán)境、降低生產(chǎn)成本、提高工作效率、提升產(chǎn)品精度、質(zhì)量等諸多優(yōu)點。
甚至隨著越來越多的機器引入，為了工人**，一般工業(yè)機器人的工作區(qū)與工人隔離開?！皺C器人就像野獸一樣被關在籠子里?！薄耙驗闄C器人是按照一定的程序工作
機器的到來似乎變成了工人們的噩夢，機器會搶走工人的工作，會威脅到工人的人身**。如此看來，工業(yè)4.0的實現(xiàn)并非社會的發(fā)展，反而更像是社會的倒退。工人擔心失業(yè)，害怕昔日的工作轉(zhuǎn)眼就沒了。在機器引入之際，在數(shù)字化工業(yè)時代人機協(xié)作集中供料系統(tǒng)，技術人員何去何從？
智能化時代 人機協(xié)作才是正道
事實上，工業(yè)4.0并不意味著“機器換人”，而是強調(diào)“人機協(xié)作”。真正的智能化是實現(xiàn)人的提升和企業(yè)流程管理的提升。繁重的工作交給機器人，而技術操作工人則要提升成為管理機器人的工程師。